Edge AI x Cloud AI: Principais Diferenças e Benefícios
Desktops
O desenvolvimento da tecnologia de IA avançou rapidamente nos últimos anos. No entanto, grande parte do processamento de IA ainda precisa ser feito via internet
por conta das limitações de hardware e software, isso é o que chamamos de Cloud AI (IA na nuvem). Apesar do problema de latência de rede, ela ainda é bastante útil para os usuários,
já que as funções de IA são extremamente valiosas em diversas áreas profissionais, como resumos de informação, análise de relatórios e comparação de dados.
No ano passado, o lançamento de um modelo de linguagem de grande escala impulsionou a computação em IA como um foguete.
Agora, já é possível rodar programas de IA diretamente em um PC local, sem precisar de conexão com a internet, eliminando o problema de latência.
Essa abordagem é conhecida como Edge AI (IA local). Hoje, vamos te mostrar as principais diferenças entre Edge AI e Cloud AI e os benefícios de cada uma para o seu dia a dia.
As funções de IA otimizam o nosso fluxo de trabalho, e cada vez mais novidades estão surgindo para transformar o futuro das pessoas.
Antes do lançamento dos chatbots de IA, quando alguém tinha uma dúvida, geralmente recorria ao Google, consultava livros na biblioteca ou procurava um especialista.
Desde que o ChatGPT chegou, esse comportamento mudou: agora, as pessoas fazem suas perguntas diretamente a ele e recebem respostas rápidas e precisas.
E não para por aí, outros serviços de chatbot também estão surgindo, dando mais opções aos usuários. No entanto, todos esses serviços funcionam via Cloud AI e exigem conexão com a internet.
Em áreas profissionais, isso pode gerar alguns desafios.
Cloud AI pode colocar seus dados em risco. Com Edge AI, isso não acontece.
Empresas e organizações lidam com questões sérias de segurança de dados. Vazamentos de informações de clientes ou documentos confidenciais são uma ameaça real ao usar serviços de IA.
No caso da Cloud AI, ao subir dados para obter resumos, análises ou relatórios, não há garantia de que essas informações não serão acessadas por terceiros ou exploradas por hackers.
É justamente aí que o Edge AI entra como solução segura e confiável.
Latência de rede e limitações por créditos de uso em serviços de IA.
Os chatbots baseados em IA são construídos sobre grandes modelos de linguagem, o que exige servidores com GPU na nuvem para lidar com todo o processamento.
Isso demanda muito espaço de armazenamento e memória VRAM. Quando muitos usuários acessam o serviço ao mesmo tempo, é comum enfrentar lentidão ou atraso nas respostas,
já que todos estão compartilhando o mesmo servidor. Além disso, muitos desses serviços exigem assinaturas pagas ou têm limite de uso baseado em créditos,
o que representa um custo considerável para empresas.
Edge AI rompe essas barreiras e oferece um ambiente seguro e flexível para aproveitar as funções de IA.
Graças aos avanços na técnica de destilação de modelos de linguagem, os LLMs (Large Language Models) estão mais leves e eficientes, exigindo menos recursos de hardware.
Agora, é possível rodar chatbots de IA diretamente em um PC local, mesmo sem internet. Além disso, novos modelos estão sendo lançados este ano, o que estimula a competição e favorece os usuários.
É possível, inclusive, alternar entre diferentes LLMs no mesmo sistema — uma flexibilidade que faz toda a diferença. O mais importante é que o Edge AI resolve os problemas de latência e segurança de dados.
Você não precisa mais se preocupar com vazamentos de informação, e esse é o verdadeiro benefício do Edge AI.
Os modelos de IA vão se tornar cada vez mais comuns no nosso dia a dia, e com o conceito de Edge AI,
qualquer usuário poderá aplicar essas tecnologias no próprio sistema de forma prática e segura.
Para saber mais sobre a solução de IA para PCs da MSI, acesse: https://br.msi.com/Landing/MSI-AI-PC-Desktops
