Como Criar um Workflow de IA Agêntica no PC para Automatizar Tarefas Diárias

Já apresentamos como a IA Agêntica pode facilitar o dia a dia e explicamos seu funcionamento em diferentes ambientes, incluindo IA na nuvem e IA local (Edge AI). Agora, vamos mostrar como criar seu próprio agente de IA para ajudar em tarefas cotidianas, como analisar dados, organizar arquivos e automatizar workflows. Seja você iniciante em IA local ou alguém interessado em explorar workflows agênticos, este tutorial vai ajudar a entender como escolher o modelo de linguagem (LLM) e os aplicativos de IA ideais para criar seu próprio agente pessoal.

Estamos na era da IA Agêntica, com aplicativos como OpenClaw e Hermes Agent entre as opções mais populares até o momento. No entanto, configurar essas ferramentas pode ser um processo complexo para usuários menos experientes. Atualmente, diversos provedores de serviços e desenvolvedores de software estão lançando aplicativos de IA Agêntica com interfaces mais intuitivas e processos de configuração simplificados. Neste tutorial, vamos utilizar o AnythingLLM e o Bionic como exemplos para criar um agente de IA pessoal.

Desenvolvido pela LM Studio, o Bionic conta com habilidades e recursos integrados que permitem começar a utilizar agentes de IA rapidamente, sem a necessidade de configurações complexas. Já o AnythingLLM oferece integrações úteis com servidores MCP, facilitando o acesso a serviços de terceiros.

Ambos os aplicativos são intuitivos e indicados para quem está começando a explorar agentes de IA. Neste tutorial, combinamos os principais benefícios das duas ferramentas em um guia prático para ajudar você a configurar seu próprio ambiente de IA Agêntica no PC. Naturalmente, existem muitos outros aplicativos que vale a pena conhecer. Você pode escolher aquele que melhor atende às suas necessidades para criar um agente de IA e simplificar seu workflow diário.

A tabela acima apresenta as vantagens e desvantagens de cada aplicativo de IA, ajudando você a identificar a opção que melhor atende às suas necessidades.

Depois de instalar o aplicativo de IA Agêntica, o próximo passo é escolher um modelo de linguagem (LLM) adequado para alimentar seu agente de IA. O Bionic consegue detectar seu hardware e recomendar um modelo compatível com a capacidade do seu PC, facilitando a escolha de uma opção que funcione sem problemas no sistema. Lembre-se de selecionar um modelo que ofereça suporte aos recursos agênticos necessários. Depois de baixar e preparar o modelo, você poderá configurá-lo para trabalhar com seu agente de IA. Caso o LLM escolhido não ofereça suporte a esses recursos, ele poderá funcionar apenas como um chatbot tradicional, respondendo a perguntas sem conseguir utilizar ferramentas ou executar tarefas.

Um dos motivos para escolher o Bionic nesta demonstração é sua ampla variedade de LLMs. Sua biblioteca de modelos oferece acesso ao Hugging Face, uma das maiores comunidades de descoberta e compartilhamento de modelos de IA de código aberto. Nela, você pode explorar diversas opções, incluindo modelos desenvolvidos para utilizar ferramentas e executar workflows agênticos. Embora a maioria dos aplicativos de IA ofereça suporte apenas a uma seleção limitada de modelos testados, o Bionic proporciona muito mais flexibilidade graças à sua ampla compatibilidade.

Em comparação com aplicativos que oferecem uma seleção mais restrita, essa flexibilidade facilita encontrar um LLM adequado às suas necessidades. Assim, você pode escolher um modelo de acordo com as tarefas que pretende executar e utilizá-lo para alimentar seu agente de IA pessoal.

Depois de confirmar que o LLM está funcionando corretamente, podemos utilizar o AnythingLLM como interface para interagir com nosso agente de IA. Para isso, precisamos conectar o modelo em execução no Bionic ao AnythingLLM.

De forma simplificada, podemos pensar no Bionic como o cérebro do agente e no AnythingLLM como a interface pela qual você interage com ele e acessa seus recursos. Algumas habilidades e funções dos agentes dependem de serviços de terceiros, como Gmail, Google Docs ou ferramentas de pesquisa na web. Para habilitar essas integrações, talvez seja necessário registrar uma chave de API ou obter um token de acesso. Depois de configurar as credenciais necessárias, seu agente de IA poderá utilizar os serviços e recursos correspondentes.

Alguns serviços oferecem uso gratuito dentro de determinados limites. No entanto, caso você ultrapasse essas franquias, poderá ser necessário pagar taxas adicionais, dependendo da política de preços do provedor. O Brave, por exemplo, oferece uma API de pesquisa na web, permitindo que usuários solicitem uma chave de API gratuita com até 1.000 consultas. Essa quantidade deve ser suficiente para as necessidades cotidianas da maioria dos usuários.

Por fim, você também pode criar habilidades personalizadas para que seu agente de IA execute tarefas específicas. Como discutimos em nosso artigo sobre IA híbrida, a IA na nuvem geralmente oferece recursos mais avançados que podem ajudar a desenvolver e aprimorar essas habilidades. Depois, você pode adaptá-las e instalá-las em seu agente de IA local para processar dados sensíveis diretamente no PC, ajudando a reduzir o risco de exposição de informações confidenciais a serviços externos.

Basta digitar algumas palavras para descrever o que você deseja que seu agente de IA faça. Ele poderá programar a execução automática da tarefa em um horário específico. Quando chegar o momento agendado, você poderá conferir os resultados.

Você também pode pedir ao agente de IA que envie relatórios por email. No entanto, será necessário configurar uma conta de email e conceder ao agente as permissões necessárias para enviar mensagens em seu nome.

O MSI PRO MAX Edge AI+ foi desenvolvido especialmente para aplicativos de IA Agêntica. Equipado com o processador AMD Ryzen AI Max+ 395 integrado, oferece os recursos necessários para executar grandes modelos de linguagem (LLMs) e atender às exigências de softwares avançados de IA. Com até 128 GB de memória unificada, consegue executar localmente modelos de 120 bilhões de parâmetros (120B) a mais de 30 tokens por segundo, proporcionando respostas de IA ultrarrápidas.

A tabela acima apresenta os resultados dos testes de LLMs realizados no PRO MAX Edge AI+. Todos os modelos listados oferecem suporte a recursos agênticos e foram testados quanto à compatibilidade com o sistema. Esses resultados podem ajudar você a escolher o modelo mais adequado às suas necessidades.

Além das tarefas de IA, a GPU integrada Radeon 8060S oferece desempenho de sobra para jogos em 2K. Preocupado com a redução de desempenho causada pelo superaquecimento em um sistema compacto? A MSI desenvolveu um sistema de refrigeração exclusivo com três ventoinhas e um dissipador de calor em cobre puro para manter o funcionamento estável e as temperaturas sob controle. Seu formato compacto se adapta facilmente a qualquer espaço de trabalho. Clique aqui para saber mais sobre o MSI PRO MAX Edge AI+.

Para conhecer outros PCs da MSI desenvolvidos para IA Agêntica, acesse a página abaixo e confira mais informações.
https://br.msi.com/Edge-AI-PCs/Products